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OUR SOLUTIONS

invariant.ai

Gestione del ciclo di vita di sistemi di intelligenza artificiale: servizio gestito di messa in produzione, monitoraggio, compliance e governance dell’AI nei processi critici.

È la nostra innovativa piattaforma tecnologica per la messa in produzione, la governance, il monitoraggio e il lifecycle management di sistemi di AI, indispensabile per la gestione dei nostri algoritmi e aperto ai sistemi sviluppati da terzi.

Attraverso invariant.ai® è possibile:

METTERE IN PRODUZIONE MODELLI

Eseguire modelli nel pieno rispetto dei tempi ciclo, tenere traccia e confrontare dati, modelli, codici e grafici di processo, con la possibilità di ripristinare stati pregressi e collaborare con le figure coinvolte in totale sicurezza.

MONITORARE MODELLI E DATI

Identificare anomalie nei dati o nell'esecuzione di un modello e valutare le soluzioni da mettere in atto per garantire il mantenimento di adeguate prestazioni nel tempo.
Monitorare le performance e identificare quali dati raccogliere per migliorarle, in un’ottica di active learning.

GARANTIRE LA COMPLIANCE

Gestire i rischi derivanti dall’adozione di sistemi decisionali automatici attraverso un approccio organico in cui le soluzioni AI sono integrate nei processi operativi tramite strumenti per la tracciabilità e l’interpretabilità dei risultati a tutti i livelli decisionali.

GOVERNARE IL PROCESSO

Definire le procedure per l'adozione dell’AI in produzione, stabilendo quando un modello è pronto per la distribuzione e validando l’intero sistema in modo che non si verifichino conflitti. Favorire l'interoperabilità e la cross-compatibilità tra diversi ambienti (ad esempio Linux e Windows), standardizzando i protocolli di scambio dati fra funzioni distribuite e sfruttando le migliori tecnologie di stream-messaging disponibili.

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INVARIANT

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    invariant.ai® fornisce risposte alle classiche domande connesse all’utilizzo di sistemi di AI nei processi mission-critical:

    Quale modello era in produzione su un determinato processo in un determinato momento?

    Quando il modello ha visto un peggioramento delle prestazioni? Cosa è cambiato?

    Qual è stata l'evoluzione dei dati su cui è stato addestrato e validato il modello?

    Quali dati aggiuntivi dovrebbero essere raccolti per migliorare le prestazioni del modello?

    Quali dati sono associati alla massima incertezza?

    Le prestazioni del modello sono in linea con le aspettative e sufficienti per essere utilizzate nei processi mission-critical?

    Come posso validare i processi gestiti da uno o più sistemi di AI?

    Don’t say AI,
    until you productionize

    Oròbix porta l’AI nei processi di business.

    Rilevazione difetti, automotive

    Rilevazione automatica dei difetti di varie tipologie e dimensioni sulla superficie di un piccolo componente metallico dei motori delle motociclette e misurazione degli stessi.

    Lesion detection, medicale

    Rilevare in automatico la presenza di possibili noduli all’interno di immagini radiologiche, segmentarli e classificarli in benigni/maligni e in base al parametro T.

    Guida autonoma, gaming

    Reinforcement learning per automatizzare la guida in un videogioco di racing fino ad ottenere un livello di sfida e un comportamento il più possibile vicino a quello umano.

    Risolviamo problemi concreti con soluzioni reali.

    Contattaci per scoprire insieme come possiamo aiutarti.
    Our solutions

    AI gets to work